De mogelijkheden in het Artificial Intelligence Lab

Genesis machine op Perron038

Klik hier om direct naar het aanvraagformulier te gaan »

Industriële Kunstmatige Intelligentie (AI): het proces waarbij geavanceerde computerintelligentie in industriële omgevingen wordt toegepast. In de maakindustrie, wordt er enorm veel data gegenereerd door verschillende machines. En door de operator van de machine. In vergelijking met andere sectoren, waar data eenvoudig wordt opgeslagen, vereist de maakindustrie een specifieke aanpak voor het verzamelen en benutten van diverse data. Het doel is de industrie te optimaliseren met behulp van AI, gericht op het verbeteren van processen, efficiëntie en kwaliteit.

Wat ons AI-lab aanbiedt:

The Genesis machine: deze machine is een high precisie assembler die kwaliteitscontroles uitvoert tussen alle stappen van het assemblageproces. Dit doet de machine met behulp van alle aanwezige camera’s en sensoren, met als doel zo veel mogelijk data te genereren. Bijvoorbeeld, in ons lab wordt deze machine gebruikt voor de assemblage van ledlampjes. Het gaat hier niet om het product zelf, maar om het proces, de gegenereerde data, en hoe je die data kunt gebruiken om jouw productieproces te verbeteren.

Machines in het Artificial Intelligence lab:

  • Genesis high-precision assembly machine
  • TwinCAT 3 Neural Netwerk Inference Engine
  • Diverse AR en VR toepassingen

Wat het AI lab jou kan bieden

The Genesis machine: deze machine is een high precision assembler die kwaliteitscontroles uitvoert bij alle stappen van het assemblageproces. Dit doet de machine met behulp van alle aanwezige camera’s en sensoren, met als doel zo veel mogelijk data te genereren. In ons lab wordt deze machine gebruikt voor de assemblage van ledlampjes. Het gaat hier echter niet om het product zelf, maar om het proces. De gegenereerde data én hoe je die data kunt gebruiken om jouw productieproces te verbeteren.

Type data die gegenereerd wordt:

  • Aantal ingevoegde onderdelen
  • Hoeveelheid geproduceerde producten, zowel goedgekeurd als afgekeurd
  • Beeld- en sensordata van elke stap in het proces: lengte, hoogte, kleurinformatie, assemblagestatus (voortgang van assemblage)
  • Machinedata over de werking van de machine, zoals slijtage, machinetemperatuur, en tijd gerelateerde metingen van de motor.
  • Data over energieverbruik.

Wat kun je doen met deze data?

  • Optimalisatie van benodigde onderdelen:
    Met behulp van deze data kun je bepalen hoeveel onderdelen er nodig zijn om de daadwerkelijke output te bereiken. Hierdoor kun je je logistiek en aanvoer optimaliseren.
  • Storingen in het proces detecteren:
    Door afwijkingen in het proces op te sporen met behulp van AI, kun je deze verbinden met specifieke instellingen. Bijvoorbeeld, inzicht krijgen in de reden waarom er meer afgekeurde rode lampjes zijn dan groene, en daarop afstemmen.
  • Visuele inspectie en kwaliteitsverbetering:
    Naast directe visuele inspectie op kwaliteitseisen, kun je met behulp van AI-modellen die specifieke aspecten analyseren. Denk je hier bijvoorbeeld aan krassen op producten. Je identificeert krassen en zet AI in om de algehele productkwaliteit te verbeteren.
  • Trendanalyse van machinedata:
    Door trends in de machineoperatie dagelijks te monitoren, kun je afwijkingen opmerken en vroegtijdig ingrijpen om het proces soepel te laten verlopen. Door deze gegevens te correleren aan specifieke onderdelen van de machine, kun je identificeren waar mogelijke problemen ontstaan. Hiermee kun je AI-modellen ontwikkelen die vroegtijdig afwijkingen detecteren, waardoor je predictief onderhoud kunt uitvoeren.
  • Energiemonitoring:
    Door data over het energieverbruik te analyseren, krijg je inzicht waar optimalisatie mogelijk is en je stappen kan maken op de duurzaamheidsladder.

Wat jouw bedrijf kan leren in ons AI Lab:

  • Je kunt leren van dit proces en de opgedane kennis toepassen in je eigen machines.
  • Klop met de data van jouw machine bij ons aan, en we kunnen samen AI-modellen trainen. Dit met behulp van tools zoals de TF3810 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine.
  • Maak gebruik van de VR- en AR-oplossingen in ons lab om medewerkers te trainen. Je kunt ook AR inzetten voor het testen van remote supportoplossingen.
  • Met de AR-bril kun je ook jouw activiteiten tracken, waardoor data worden verzameld over wat je doet.

Aan de slag op Perron038? Voorbeelden:

  • Onderzoek hoe VR en AR kunnen helpen bij het oplossen van machineproblemen of bij het trainen van operators.
  • Als je AI-modellen wilt bouwen maar geen datasets hebt, biedt de Genesis de mogelijkheid om datasets te genereren. Gebruik deze datasets vervolgens om AI-modellen te testen en te valideren.
  • Als je al een dataset hebt en bestaande AI-modellen wilt trainen, ben je hier aan het juiste adres.

Veel informatie en veel mogelijkheden! Wil jij met een van de machines op Perron038 aan de slag? Wij denken graag met je mee. Vul onderstaand contactformulier in en we nemen zo snel mogelijk contact met je op.

Aanvraagformulier Fabriek van de Toekomst

Naam
Ik heb interesse in het...
Ik wil meer informatie over...

Interessant artikel? Vergeet niet om het te delen.

Scroll naar boven