Hoe HGG praktijkkennis gebruikt om robots slimmer te laten werken

HGG PARADAIM

AI speelt een steeds grotere rol in de maakindustrie. Niet als doel op zich, maar als hulpmiddel om processen slimmer, sneller en betrouwbaarder te maken. Binnen het PARADAIM-project onderzoeken bedrijven en onderwijsinstellingen samen waar AI in de praktijk echt waarde toevoegt en wat daarvoor nodig is in technologie, organisatie en werkwijze.

Dit artikel is tot stand gekomen in samenwerking met HGG. Jack Kistemaker (CIO) en Nick Bakker (AI Software Engineer) vertellen over hun deelname aan het PARADAIM-project, hun bedrijf HGG en hoe zij kijken naar de ontwikkeling en toepassing van AI in de maakindustrie.

Waarom HGG meedoet aan PARADAIM

Naast het eigen AI-onderzoek neemt HGG deel aan PARADAIM als samenwerkingsverband waarin maakbedrijven gezamenlijk leren en experimenteren. Door praktijkvoorbeelden en ervaringen te delen, ontstaat inzicht in wat werkt en wat niet. Zo wordt duidelijker hoe AI-oplossingen binnen de eigen organisatie toepasbaar zijn. Tegelijkertijd is duidelijk dat AI de komende jaren grote invloed zal hebben op de maakindustrie. PARADAIM helpt om verder te kijken dan techniek alleen. Ook de impact op processen, werkwijzen en organisatie krijgt aandacht. Dat maakt het mogelijk om gerichter te bepalen waar de grootste kansen liggen.

Van operatorervaring naar slimme snijpaden

De beoogde toepassing richt zich op het optimaliseren van het snijpad dat een robot volgt bij het bewerken van een profiel. Dat pad wordt bepaald door meerdere factoren, zoals het snijbestand, de machinekalibratie, de afmetingen van het profiel en de gewenste acceleratie. Vaak zijn er meerdere mogelijke paden, die met algoritmes zoals A* of brute force worden doorgerekend. Dat kost tijd, zeker als het optimale pad pas laat wordt gevonden.

‘Uit ervaring weten we dat operators vaak direct visueel kunnen inschatten welke posities wel of niet geschikt zijn. Deze expertise willen we vastleggen in een AI-model, zodat het systeem slimme voorspellingen kan doen over kansrijke posities in specifieke situaties. Hiermee kan de rekentijd aanzienlijk worden verkort en de efficiëntie worden verhoogd.’ – Nick Bakker over HGG’s onderzoek naar de optimalisatie van snijpaden met AI.

,

Het onderzoek richt zich daarom op het gestructureerd verzamelen en analyseren van data. Belangrijk uitgangspunt is dat de oplossing niet alleen werkt voor één machine, maar toepasbaar is op meerdere machines van hetzelfde type. Dat vraagt om een robuust datamodel dat rekening houdt met verschillen in kalibratie en toleranties. In kaart wordt gebracht welke data nodig zijn, welke signalen relevant zijn voor training en hoe succes wordt gemeten.
Verschillende AI-modellen worden met elkaar vergeleken op nauwkeurigheid, robuustheid en praktische inzetbaarheid. Daarnaast wordt gewerkt in een digitale omgeving om sneller te testen en te itereren. In de praktijk moet dit leiden tot kortere voorbereidingstijden, hogere efficiëntie en meer vertrouwen in automatische padkeuzes. Daarmee draagt het onderzoek direct bij aan het verkorten van de time-to-market en betere prestaties van machines in het veld.

Samen leren en vooruitkijken met AI

Binnen PARADAIM werkt HGG samen met andere maakbedrijven aan AI-toepassingen die hun waarde in de praktijk bewijzen. Door kennis en ervaringen te delen, wordt sneller duidelijk waar gezamenlijke ontwikkeling loont. Dat voorkomt dubbel werk en versnelt innovatie. Tegelijkertijd liggen er bredere kansen voor AI in de machinebouw. Denk aan kwaliteitscontrole met computer vision, digitale ondersteuning voor operators en slimmere machineaansturing. Nu deze technieken steeds volwassener worden, ligt de sleutel tot succes in de combinatie van moderne AI en diepgaande domeinkennis. Die combinatie maakt structurele verbeteringen en extra waarde voor klanten mogelijk.

Over HGG
HGG is een wereldspeler in 3D-profileringstechnologie voor staal en helpt maakbedrijven om sneller, nauwkeuriger en efficiënter te produceren. Het bedrijf ontwikkelt en bouwt geavanceerde machines voor complexe 3D-snedes en afschuiningen in uiteenlopende staalprofielen, zoals buizen, balken en kokers. Naast machinebouw levert HGG ook snijdiensten, waardoor het bedrijf niet alleen technologie ontwikkelt, maar er ook dagelijks in de praktijk mee werkt. Die combinatie van ontwikkeling en productie-ervaring leidt tot oplossingen die goed aansluiten op de realiteit van werkplaatsen en productielijnen. Sinds de oprichting in 1984 is HGG uitgegroeid tot een internationale leverancier van 3D-snijoplossingen voor sectoren als staalbouw, offshore en scheepsbouw. Daarmee draagt HGG bij aan slimmer staalbewerken en meer consistente, voorspelbare productieprocessen.

Over project PARADAIM
In PARADAIM werken zes industriële partners samen met kennisinstellingen Windesheim en Universiteit Twente.
Het project staat onder penvoerderschap van Perron038 in Zwolle. Een breed samenwerkingsproject waarin AI wordt
ingezet om het ontwikkelproces van nieuwe machines te versnellen en te verbeteren. Meer weten? Lees hier verder.

 

Interessant artikel? Vergeet niet om het te delen.

Scroll naar boven